본문 바로가기

chatgpt-python

네이버 뉴스 API로 뉴스 데이터 접근하기

반응형

네이버 뉴스 스크래핑은 웹 스크래핑 기술을 이용하여 네이버 뉴스 웹 페이지의 데이터를 추출합니다만, 네이버 뉴스 API 는 공식적으로 제공되는 인터페이스 입니다.  네이버 뉴스 API 로 데이터에 어떻게 접근할 수 있는지 알려드립니다.

 

 

목차

 

네이버 API

네이버 뉴스 API는 공식적으로 제공되는 인터페이스로, 개발자가 클라이언트 ID와 시크릿을 사용하여 네이버의 뉴스 데이터에 접근하고 검색 결과를 JSON 형식으로 받을 수 있습니다. 네이버 뉴스 검색 API를 사용하기 위해 필요한 요청 정보는 다음과 같습니다:

URL: https://openapi.naver.com/v1/search/news.json
HTTP 메서드: GET
필수 요청 헤더:
X-Naver-Client-Id: 네이버 API 애플리케이션의 클라이언트 ID
X-Naver-Client-Secret: 네이버 API 애플리케이션의 클라이언트 시크릿
필수 요청 매개변수:
query: 검색할 키워드
선택적 요청 매개변수:
display: 검색 결과로 받을 문서의 개수 (기본값: 10, 최대값: 100)
start: 검색 시작 위치 (기본값: 1)
sort: 정렬 기준 (sim: 관련도순, date: 날짜순)
filter: 검색 결과 필터링 조건
응답: JSON 형식의 검색 결과

 

네이버 API 설명

API 요청을 보내고 응답을 받으면 JSON 형식의 데이터를 얻을 수 있습니다. 이 데이터에는 검색된 뉴스 기사의 정보가 포함되어 있으며, 각 기사의 제목, 링크, 날짜 등을 확인할 수 있습니다.

예시 코드를 다시 보면, 주어진 키워드로 뉴스를 검색하는 search_news 함수가 있습니다. 이 함수는 입력한 키워드를 기반으로 API 요청을 보내고, 검색 결과를 출력합니다. 단, 코드 실행 시 앞서 언급한 대로 클라이언트 ID와 시크릿을 올바르게 설정해야 합니다.

뉴스 검색 API를 활용하여 원하는 키워드에 대한 네이버 뉴스 기사를 쉽게 검색하고 활용할 수 있습니다.

 

 

네이버 뉴스 API 사용 예제

headers: API 요청에 필요한 헤더 정보를 설정합니다. 클라이언트 ID와 시크릿은 네이버 개발자 센터에서 발급받은 정보를 사용해야 합니다. 여기서는 "your client-id"와 "your client-secret" 자리에 실제 값이 들어가야 합니다.  params: API 요청에 필요한 매개변수를 설정합니다. "query"에는 검색할 키워드를 입력하고, "display"에는 검색 결과로 받을 문서의 개수를 설정합니다. 이 예제에서는 50개의 검색 결과를 출력하도록 설정되어 있습니다.  response = requests.get(url, headers=headers, params=params): HTTP GET 요청을 보내고, 응답을 response 변수에 저장합니다. url, headers, params 정보를 함께 전달하여 요청을 생성합니다.  data = response.json(): 응답을 JSON 형식으로 파싱하여 data 변수에 저장합니다. 이는 API에서 반환된 검색 결과 데이터를 나타냅니다.  for item in data['items']: ...: data에서 'items' 키를 통해 검색 결과에 접근합니다. 각 검색 결과에 대해 제목과 링크 정보를 추출하여 출력합니다.

 

파이썬으로 네이버 뉴스 API 사용

아래의 파이썬 코드는 네이버 API, 검색 API 를 이용하여,  "스레드" 라는 단어가 포함된 기사 리스트를 확인합니다.

import requests

def search_news(keyword):
url = "https://openapi.naver.com/v1/search/news.json"
headers = {
"X-Naver-Client-Id": "your client-id",
"X-Naver-Client-Secret": "your client-secret"
}
params = {
"query": keyword,
"display": 50 # 검색 결과 출력 개수 설정
}

response = requests.get(url, headers=headers, params=params)

data = response.json()

# 검색 결과 출력
for item in data['items']:
title = item['title']
link = item['link']
print("제목:", title)
print("링크:", link)
print()

# 검색어를 입력하여 뉴스 검색 수행
search_news("스레드")

 

네이버 뉴스 API 결과

네이버에서는 공식적으로 제공되는 인터페이스인 네이버 뉴스 API를 통해 네이버의 뉴스 데이터에 접근하고, 원하는 검색 결과를 JSON 형식으로 받아올 수 있습니다. 위의 예제 코드를 사용하면 특정 키워드로 뉴스를 검색하여 검색 결과의 제목과 해당 뉴스의 링크를 출력할 수 있습니다. 이를 통해 네이버 뉴스 API를 사용하여 원하는 정보를 손쉽게 얻을 수 있음을 확인하였습니다.

 

 

네이버 뉴스 API 결과
네이버 뉴스 API 결과

 

 

네이버 스크래핑

네이버 뉴스 스크래핑은 웹 스크래핑을 사용하여 네이버 뉴스 웹 페이지의 HTML 구조를 분석하고 필요한 데이터를 추출하는 방법입니다. 스크래핑을 통해 뉴스 제목, 내용, 작성일 등의 데이터를 수집할 수 있으며, 네이버의 웹 페이지 구조에 의존합니다. 스크래핑 코드는 웹 페이지 구조 변경 시 업데이트해야 할 수 있고, 네이버의 이용약관에 스크래핑 제한이 있는지 확인해야 합니다.

 

 

결론

최종적으로 네이버 뉴스 API는 공식적이고 안정적인 방법으로 뉴스 데이터에 접근하고 활용할 수 있는 반면, 네이버 뉴스 스크래핑은 웹 페이지 구조에 의존하고 이용약관 제한이 있을 수 있습니다. 따라서 네이버 뉴스 API를 사용하는 것이 권장되며, 네이버의 정책에 따라 안정적인 데이터 접근을 위해 개발자는 API를 활용할 수 있습니다.

 

 

 

 

반응형